01Nike’ın radarına giren tahmin teknolojisi
Nike’ın yapay zeka hikayesinde, müşterinin hangi ürünü isteyeceğini rengine ve bedenine kadar tahmin edebilen bir teknoloji var. Şirketin 2019’da satın aldığı Celect, makine öğrenimiyle müşteri tercihlerini stil düzeyinde de öngörebiliyordu. Burada yapay zekanın yaptığı iş, müşterinin isteyebileceği ürünün özelliklerini önceden tahmin etmekti.
Celect’i kuran isimler, MIT profesörleri Vivek Farias ve Devavrat Shah’tı. İkilinin şirketi tahmine dayalı analitik kullanıyordu. MIT profesörlerinin üzerinde çalıştığı bir başka algoritma ise Twitter’da hangi konuların trend olacağını dört saat önceden kestirebiliyordu. Sosyal medyadaki gündemi henüz oluşmadan yakalamak da bu çalışmaların konuları arasındaydı.
Nike’ın o dönemdeki finans direktörü Andy Campion, satın almanın şirketin dijital talep algılama yeteneklerini en az üç yıl hızlandırdığını söyledi. Haziran 2020’de ise dönemin CEO’su ve başkanı John Donahoe, Celect’in doğru ürünü doğru zamanda tüketiciye yaklaştırmaya katkıda bulunduğunu belirtti.
02Dijital satışlardan sektörün pilot projelerine
2020’de pandemi dönemindeki çeyrek için Nike’ın açıkladığı dijital satış artışı yüzde 75’ti. Bu satışlar toplam gelirin yüzde 30’unu oluşturuyordu. Aynı dönemde Nike’a ait mağazaların yaklaşık yüzde 90’ı, yaklaşık sekiz hafta boyunca kapalı kaldı.
Sektör genelindeki tablo ise pilot projelerin ağırlığını koruduğunu gösteriyor. Sourcing Journal anketinde şirketlerin yarısından fazlası yapay zekayı pilot programlarla deniyordu. Yaklaşık beşte biri kullanımı ölçeklendirmişti; karar alma süreçlerine entegrasyon sağlayanların oranı yüzde 2’de kalıyordu. Deneme ile şirket kararlarında kullanım, ankette ayrı aşamalar olarak yer alıyordu.
MIT’nin dört aşamalı yapay zeka olgunluğu modeli de hazırlık ve pilot projelerden ölçek büyütmeye uzanıyor; ardından çalışma biçimlerinin yapay zekaya hazır hale getirilmesini kapsıyor. Modeli geliştiren Stephanie Woerner, birçok şirketin pilot projelerini büyütmekte zorlandığını söylüyor.
Merak devam.
